工業生產設備數據采集是利用泛在感知技術對各種工業生產設備進行實時高效采集和云端匯聚。通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集大范圍、深層次的工業生產設備數據，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業互聯網平臺的數據基礎。

工業大數據的采集為工業創新以及戰略性發展提供數據基礎，也是打造數字化工廠實現智能制造，邁向工業4.0的必經之路。工業生產設備作為工業生產最為重要的一部分，其各種數據直接關系著產品和工廠管理。

數字化工廠不等于無人工廠，產品配置，制造流程越復雜越多變，越需要人的參與；在數字化工廠當中，工人更多地是處理異常情況，調整設備。但數據采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代。即便產量停機數據自動采集了，也不等于整個制造過程數據都獲得了，只要還有其他人工參與環節，這些數據就不完整。

工業生產設備數據采集有三種方式：分別是數據系統直接聯網通信，通過工業網關進行采集和通過遠程IO進行采集。